Calibration

지금 마지막 마무리 작업 중인 논문에 넣을지 말지 고민하고 있는 Figure 의 내용. 어떤 식으로 그래프를 그려야 좁은 범위에서 직관적이면서도 예쁘고, 그럴듯해 보일까 고민을 하다 Boxplot 을 선택했다. 원래 프로그램에서는 Local southern sizing algorithm 에 의한 것으로 추정은 되지만 확신할 수 없는 어떤 방식에 의하여 상단의 값을 구해주는데, 이 값들은 알 수 없는 이유로 인하여 점점 감소하는 경향을 보이고 있다.
좁은(?) 범위에서 보이는 선형의 경향이라서 그냥 선형회귀분석을 사용하여 보정을 하기는 했는데, 뭘 해도 마음에 쏙들어 오지는 않는다.

보정을 제대로 하기 위해선 바로 이 녀석을 회귀분석 해야한다. 대학교 때 선형회귀분석의 기초만 배웠는데 이런건 도대체 어떻게 해야하는지.. OTL